1. Основные положения

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий на информационном ресурсе shop.mts.ru (далее — Правила) разработаны в целях выполнения требований Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ.

1.2.

1.3.

Правила содержат применимые к информационному ресурсу:
— описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов;
— виды сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.1.

2. Термины

2.1.

В Правилах использованы термины:
Алгоритм рекомендательных технологий — автоматизированная система последовательных операций по выбору информации или иных объектов сервиса, которые могут отвечать предпочтениям конкретного Пользователя, на основе истории взаимодействия такого Пользователя с информационным ресурсом.
Владелец информационного ресурса — АО «РТК».
Гипотеза — обоснованное предположение о причинах и взаимосвязях в отношении предпочтений Пользователя.
Информационный ресурс — информационный ресурс, на котором применяются рекомендательные технологии — сайт shop.mts.ru.
Пользователь — физическое лицо, использующее информационный ресурс, включая функционал рекомендательных технологий.
Пользовательские данные — это доступная информация о Пользователях, аккумулируемая сервисами или непосредственно переданная сервисам Пользователями.
Предпочтения Пользователя — совокупность сведений об информации, материалах, товарах или иных объектах, с которыми взаимодействовал Пользователь в процессе использования информационного ресурса и иных доступных ресурсов.
Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Сервисы экосистемы МТС — информационные ресурсы, доступные для использования на условиях соответствующих соглашений Пользователям таких ресурсов, и оказываемых от имени ПАО «МТС» и/или лицами, входящими в группу компаний МТС.

3. Описание процессов и методов работы рекомендательных технологий

3.1.

Процесс работы рекомендательных технологий обеспечивается программным или программно-аппаратным комплексом, реализующим функционал рекомендаций на основании математических алгоритмов, гипотез и включает следующие этапы:
— Сбор и систематизация сведений о предпочтениях Пользователя на основе алгоритма работы рекомендательных технологий;
— Анализ сведений о предпочтениях Пользователя с использованием применимых методов формирования рекомендаций;
— Предоставление Пользователю рекомендаций, основанных на сведениях о предпочтениях Пользователя.

3.2.

В работе рекомендательных технологий информационного ресурса используются следующие методы формирования рекомендаций:
— Метод контент-ориентированных рекомендаций. При использовании указанного метода рекомендации строятся на основе совпадения характеристик объектов, с которыми Пользователь успешно взаимодействовал.
— Метод коллаборативной фильтрации. При использовании указанного метода рекомендации Пользователю основаны на гипотезе о том, что Пользователи, сходные между собой, могут обладать схожими предпочтениями.
— Метод рекомендаций, основанных на знаниях. При использовании указанного метода рекомендации осуществляются на основе знаний об определенной предметной области отрасли и сочетаемости объектов между собой.
— Метод гибридных рекоменадаций. При использовании указанного метода одновременно применяются несколько методов формирования рекомендаций.

3.3.

При сборе сведений о предпочтениях Пользователя могут использоваться способы сбора сведений, включающие опросы, анкетирование, тестирование Пользователей, иные способы получения информации непосредственно от Пользователей, и/или опосредованные способы сбора сведений, включая получение сведений об истории действий и контента Пользователя.

3.4.

Обработка данных о Пользователе для работы рекомендательных технологий осуществляется при условии соблюдения законодательства о защите персональных данных и с учетом требования иных нормативных правовых актов.

3.5.

При разработке и применении алгоритма рекомендательных технологий и предоставлении Пользователю рекомендаций владелец информационного ресурса стремится:
— исключить явное несоответствие циклов потребления объектов рекомендации и циклов их рекомендаций;
— учитывать особенности целевой аудитории, к которой относится Пользователь;
— избегать искусственного сужения кругозора Пользователя и препятствования предоставлению ему новой информации;
— своевременно выявлять недобросовестную деятельность третьих лиц, в том числе фрод-систем и ботов, по имитации интереса массы Пользователей («накрутка») и минимизировать ее влияние на рекомендации Пользователю.

3. Описание процессов и методов работы __рекомендательных технологий

3. Описание процессов и методов __работы рекомендательных __технологий

4. Источники и виды сведений

Виды сведений, используемых в работе рекомендательных технологий:
— сведения об источниках перехода или каналах подключения Пользователя к Сервисам экосистемы МТС (например, переход по ссылке);
— информация о подключенных Пользователем Сервисах экосистемы МТС;
— история взаимодействия Пользователя с элементами Сервисов экосистемы МТС (запросы, просмотры, клики Пользователя на Сервисе экосистемы МТС);
— свойства элементов каталогов Сервисов экосистемы МТС (в зависимости от типа каталога это может быть, например, доступность элемента по подписке, стоимость, описание);
— общая информация о популярности элементов каталогов Сервисов экосистемы МТС на основе анализа данных из открытых источников.

4.1.

4.2.

Источники сведений, используемых в работе рекомендательных технологий:
— сведения из истории взаимодействия Пользователя с Сервисами экосистемы МТС;
— файлы cookie (в соответствии с условиями соглашения на их использование);
— сведения из доступных информационных систем и открытых баз данных.

5. Иные положения

Правила не применяются:
— к отношениям в сфере рекламы, в том числе персонализированной;
— к методам и подходам редакционного или административного (не автоматизированного) формирования рекомендаций.
Процессы и методы, не включенные в Правила, а также обоснованные отступления от положений Правил, не могут быть признаны противоречащими принципам этичности, разумности, добросовестности и справедливости только по той причине, что такие процессы и методы не включены в Правила или не полностью соответствуют положениям Правил.

5.1.

5.2.

Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: shop@mtsretail.ru.