К сожалению, Ваш браузер не поддерживает часть технологий сайта интернет-магазина МТС.
Кроме того, старые версии браузеров могут быть причиной некорректной и медленной работы сайта, а также не обеспечивать надежной защиты от угроз в Интернете. Для продолжения просмотра сайта установите современный браузер:

Интернет-магазин
Корзина
Добавлен в корзину
0 Сравнение
0 товаров
Вы находитесь в городе ?

Двойные камеры в смартфонах: отличия, фишки и способы применения

18.09.2019 Срок действия акции истёк

Если прошлый 2018 стал годом широкоэкранных смартфонов с тонкими рамками, в 2019-м безусловный тренд коснулся камер. Их стало как никогда много — хороших, разных, основных и фронтальных. У одних смартфонов всего две камеры, а у некоторых — пять и даже шесть. Зачем так много? Сейчас разберёмся.

Кто придумал объединить несколько камер?

Можно долго спорить над тем, какой смартфон первым обзавёлся двойной камерой, но идея пришла в мир гаджетов из… астрономии. В этой науке уже давно придумали, как использовать два и более телескопа для получения изображения объекта. Первые двойные камеры смартфонов чаще всего применяли для эффекта размытия фона, затем начали добавляться модули с зум-объективами,а с недавних пор компанию им составляют сверхширокоугольные компаньоны и специальные сенсоры для ночной съёмки. Возможно, это ещё не предел, и нам с вами с этим жить.

Размытие заднего фона

Чаще всего в смартфонах бюджетного сегмента предлагаются двойные камеры, рассчитанные на фотографирование с размытым фоном. Бывает уместно для портретов и съёмки мелких объектов. При выборе доступного смартфона с несколькими камерами главное — обращать внимание на разрешение дополнительного модуля, благо сегодня уже многие производители перестали экономить на этом параметре.

Дополнительная камера с оптическим зумом

Во всех iPhone с двойной камерой и некоторых Android-девайсах выше среднего сегмента вторая камера обладает вдвое увеличенным фокусным расстоянием. Получается честное двукратное увеличение, весьма близкое к портретным объективам зеркальных камер. С таким дополнительным модулем объекты на фотографии получаются точнее по геометрии, что хорошо заметно при съёмке портретов.

Дополнительный монохромный модуль для съёмки ночью

Одними из первых такую многокамерную связку начали применять во флагманах Huawei, доказав способность смартфона к съёмке в полумраке. Отдельная монохромная камера несколько иначе собирает информацию о деталях в кадре и гораздо точнее собирает данные о контурах объектов. Благодаря слаженной работе нескольких сенсоров одновременно и мощной аппаратной начинке тот же Huawei P30 Pro способен фотографировать на значениях ISO 200 000 и действительно готов запечатлеть тысячи звёзд на ночном небе.

Сверхширокий угол съёмки

Такие камеры пришли в смартфоны прямиком из сегмента экшн-камер, где важно фиксировать каждую малейшую деталь во время экстрима и передать натурализм бинокулярного взгляда человека. Сверхшироким называют угол зрения свыше 120°, и эти модули стали отличительной чертой флагманских смартфонов 2019 года. Более того, широкий угол всё активнее занимает своё место во фронтальных камерах, как у того же Samsung Galaxy S10+ или новинки Note 10. Плюсы широкого угла съёмки вполне очевидны, ну а к минусам стоит отнести геометрические искажения объектов — это неизбежно.

А где больше всего камер и важно ли это?

По состоянию на сентябрь 2019 года абсолютный лидер по числу камер с одной стороны корпуса — Nokia 9 PureView. Целых пять сенсоров на 12 Мп, два из которых цветные, а остальные — монохромные. Этот камерный отряд был призван достичь новых вершин искусства в мобильной фотографии и предложить лучшее качество съёмки, но в реальности всё оказалось не так красочно. В народе аппарат получил прозвище Паучий Глаз, а флагманы Huawei и Samsung выдают результат лучше, несмотря на меньшее количество камер. Так что количество здесь не оказывает прямого влияния на качество.

Что ждать от камер смартфонов в будущем?

Это, вероятно, лучше узнавать в новостях из мира астрономии — идея двойных камер пришла оттуда и многие ключевые идеи по улучшению постобработки снимков тоже. Сейчас нейросети и машинное обучение совершенствуют алгоритмы комбинирования нескольких снимков для получения одного, но более качественного изображения. Коррекция искажений уже на подходе, а дальше уже — комбинирование многокамерных изображений в огромные постеры и прочие волшебства, возможно, не столь далёкого будущего.


Вернуться в список новостей